SharkByte #14: 250715-250731
- SmileShark Team
- 7월 31일
- 4분 분량
SharkByte #14: 250715-250731
안녕하세요! 스마일샤크의 전혜진입니다. 😊
Shark-Byte는 저희 회사의 상징인 'Shark🦈'과 데이터 단위인 'Byte💾'를 결합한 이름으로, 매일 쏟아지는 AWS 업데이트 중 핵심만을 간결하고 이해하기 쉽게 전달하겠다는 의미를 담고 있습니다. 앞으로도 중요한 AWS 소식을 신속하고 정확하게 전해드리겠습니다!
SharkByte: 250715-250731
📢 Network Firewall, 이제 Transit Gateway와 네이티브 통합!
1# Network Firewall, 이제 Transit Gateway와 네이티브 통합!
📢 주요 변경사항
• Network Firewall이 이제 Transit Gateway와 직접 연결됩니다
• 별도 VPC 서브넷이나 라우팅 테이블 없이 중앙 집중형 트래픽 검사 가능
• VPN, Direct Connect로 연결된 온프레미스 트래픽도 보호 대상에 포함
🌏 지원 환경
• Network Firewall과 TGW를 모두 지원하는 리전
2# AWS Builder Center, 커뮤니티·학습을 한 곳에!
📢 주요 변경사항
• AWS Community Builders 같은 프로그램 참여 가능
• 블로그 등 콘텐츠를 탐색하고 좋아요/댓글 가능
• AWS 제품팀에 위시리스트로 기능 요청 및 투표 가능
• 600개 이상의 Skill Builder 강의 수강
• AWS Builder Loft에서 열리는 이벤트 확인 가능
시작하기
• AWS Builder Center 에 로그인
• Builder ID 생성 (신용카드 등 정보없이 가입 가능)
👉 자세한 내용 확인: AWS Builder Center 발표
3# AWS 가격 정보, AI가 실시간으로 알려드립니다!
📢 주요 변경사항
• AWS Price List 전용 MCP 서버가 새롭게 공개
• AWS 서비스의 실시간 가격, 가용성, 할인 옵션을 조회 가능
• Amazon Q Developer CLI, Claude 등과 연동 가능
💡 이렇게 활용하세요
• “RDS db.t3.medium 예약 인스턴스의 서울, 도쿄 리전 가격” 질의
• 여러 리전의 가격 옵션을 비교 가능 → 비용 최적화에 활용
🔧 적용 방법
• GitHub에서 MCP 서버 다운로드
• AWS 자격증명만 설정하면 바로 사용 가능
4# S3 버킷 외부 접근, 콘솔에 직접 표시됩니다! 👏
📢 주요 변경사항
• 이제 S3 콘솔 자체에서 외부 접근을 허용한 버킷을 바로 확인 가능
• 각 리전을 일일이 확인할 필요 x
• 공개 접근 또는 다른 AWS 계정 접근 허용 여부를 자동 분석
• IAM Access Analyzer 기반으로 동작하며 추가 비용 없이 모든 리전에서 사용 가능
✨ 이런점이 좋아집니다
• 외부 노출 위험 버킷을 빠르게 식별
• 버킷 정책을 일일이 확인하지 않아도 위험 요소를 요약 확인
• 전체 S3 보안 상태를 한눈에 파악 가능
🌏 지원 환경
• 모든 AWS 상용 리전
5# AWS 가입하면 이제 $200 크레딧으로 지급됩니다!
📢 주요 변경사항
• 기존에는 "12개월 동안 한도 내에서 무료" 방식이었다면
• 이제 신규 가입자(7/15 이후 가입)에게 AWS 크레딧 $200 지급
✅ 정리하자면
• 7/15 이후 가입하면 $100 크레딧 바로 지급
• EC2, Bedrock 등 사용하면 추가 $100 지급
• 크레딧 기한은 최대 6개월
👉 자세한 내용 확인: AWS Free Tier now offers $200 in credits and 6-month free plan to explore AWS at no cost
6# 벡터 데이터도 이제 S3에 직접 저장하고 검색하세요!
📢 주요 변경사항
• Amazon S3 Vectors 출시 (프리뷰)
• 벡터 데이터를 S3에 바로 저장하고 빠르게 검색할 수 있어요
• 최대 90% 비용 절감 + 별도 인프라 없이도 대규모 벡터 데이터 관리 가능
💡 이렇게 활용하세요
• Bedrock과 연결해 RAG 기반 AI 앱 구축 시 비용 절감
• 자주 안 쓰는 벡터는 S3에, 고성능 검색은 OpenSearch에
• 예: 영상 속 유사한 장면 찾기, 의료 이미지 패턴 분석 등
🌏 지원 환경
• 5개 리전 (서울 리전은 아직 미지원)
7# 이제 AI가 S3 테이블을 이해합니다!
📢 주요 변경사항
• S3 테이블이 MCP 서버를 지원합니다
• 이제 AI 도우미가 테이블 생성, 쿼리, 데이터 가져오기 등을 자연어로 수행 가능
• 즉, AI에게 “이 테이블에 CSV 불러와줘”처럼 말로 요청 가능
💡 S3 테이블이란?
• S3에 저장된 CSV나 Parquet 데이터를 테이블처럼 다루는 기능
• 파일이 아니라 "테이블처럼 쿼리 가능한 데이터"
8# ECS, 이제 블루/그린 배포를 지원합니다! 👏
📢 주요 변경사항
• ECS에서 내장된 블루/그린 배포 전략 지원 시작
• 기존 버전을 새 버전과 동시에 배포하고, 테스트한 뒤 트래픽 전환
• 문제 생기면? 👉 클릭 한 번으로 롤백 가능
💡 이렇게 활용하세요
• ALB/NLB 쓰고 있다면 바로 적용 가능
• 배포 전에 자동으로 테스트하고, 승인 전까지 배포 일시 중지
• CloudWatch로 모니터링해서 배포 실패도 자동 감지
👉 자세한 내용 확인: Amazon ECS, 기본 제공 블루/그린 배포 지원
9# 이제 VS Code에서 Lambda 디버깅 가능!
📢 주요 변경사항
• VS Code에서 Lambda 함수 직접 디버깅 가능
• 브레이크포인트, 변수 확인, 단계별 실행까지 로컬처럼 사용
• 반복 배포 없이도 빠르게 버그 수정 → 개발 속도가 빨라져요
🛠️ 시작하기
1️⃣ Lambda 콘솔에서 "Open in VS Code" 클릭
2️⃣ VS Code에서 코드 수정 → 자동 배포 가능
3️⃣ Remote Invoke로 브레이크포인트 찍고 디버깅 시작!
👉 자세한 내용 확인: AWS Lambda, VS Code IDE에서 클라우드에서 실행 중인 함수 디버깅 지원
10# SQS, 특정 작업에 몰려도 공정(Fair)하게 처리됩니다
📢 주요 변경사항
• SQS에 공정 큐잉(Fair Queue) 기능이 추가되었습니다
• 특정 작업 유형이 몰리더라도, 다른 작업이 지연되지 않도록 자동 조절됩니다
• 메시지 전송 시 메시지 그룹 ID만 설정하면 적용
❓ SQS란?
• 다양한 작업 요청을 순차적으로 처리하도록 돕는 메시지 대기열 서비스
• 예: 쇼핑몰 주문 처리, 고객 요청 분산 처리 등
💡 이렇게 활용하세요
• 여러 고객을 동시에 처리하는 SaaS 서비스
• 다양한 유형의 요청을 하나의 시스템에서 처리하는 경우
• 하나의 작업이 오래 걸려도 전체 성능에 영향 없이 처리하고 싶을 때
👉 자세한 내용 확인: Amazon SQS, 멀티 테넌트 워크로드를 위한 공정 대기열 도입
